|
2019年, 第1卷, 第2期 刊出日期:2019-03-25
|
上一期
下一期 |
|
|
|
模型预测控制技术在水泥制造中的应用
俞利涛, 魏灿, 朱永治, 臧建波
水泥技术, 2019, 1(2): 19-26.
doi:10.19698/j.cnki.1001-6171.20192019
摘要
(
730 )
PDF (2748KB)
(
9
)
中材邦业(杭州)智能技术有限公司与天津水泥工业设计研究院有限公司联合开发ICE智能优化控制平台,该平台采用以模型预测控制为核心的先进控制技术,以及神经网络为核心的复杂过程建模技术,通过采集DCS系统的实时生产数据,并结合化验室的质量数据,实现水泥生产工艺中关键生产环节的过程优化控制,达到安全、稳定、最优化的自动控制效果。该平台可提高产量,降低能耗,保证产品质量,满足环保要求,最大程度地提高水泥生产企业的经济效益。
相关文章 |
计量指标
|
|
在线多元素分析仪在水泥生料配料中的应用
何纪刚, 尚义华
水泥技术, 2019, 1(2): 48-49.
doi:10.19698/j.cnki.1001-6171.20192048
摘要
(
693 )
PDF (4480KB)
(
13
)
传统生料检测Si、Ca、Fe、Al,采用荧光分析方法,其速度慢,滞后时间长,造成生料及熟料三率值合格率低,熟料fCaO合格率偏低,熟料强度波动大。为进一步提高熟料质量,降低水泥成本,提高市场竞争力,占领高端水泥市场,我公司引进DF-5701中子活化水泥元素在线分析仪(以下简称分析仪),进行在线实时检测,快速调整配料,提高了生料、熟料三率值合格率,避免了熟料强度的大幅波动,提高了fCaO的合格率,降低了水泥中熟料的配比,降低了配料成本,各项经济技术指标均得到提高。
相关文章 |
计量指标
|
|
集团级信息管理控制系统的应用
冯兰洲, 李志丹, 殷杰, 张晓丽
水泥技术, 2019, 1(2): 77-82.
doi:10.19698/j.cnki.1001-6171.20192077
摘要
(
571 )
PDF (3821KB)
(
8
)
目前国内外还没有形成一个被广泛认可的水泥集团级信息管理控制系统,各项分系统如生产管理、能源管理、设备管理和质量管理系统还处于信息孤岛的状态,将这些重要的信息合理规划统筹运用,有利于优化组合生产要素,合理配置资源,完善业务流程,控制生产成本,提高水泥企业生产效率,实现企业信息的共享和有效利用。针对水泥企业的现时需求,本文提出了一种集团级信息管理控制系统,旨在提高水泥集团的经营效益和管理水平。
相关文章 |
计量指标
|
|
熟料28d强度较低的原因分析及解决措施
李承光, 杨茂鑫
水泥技术, 2019, 1(2): 87-91.
doi:10.19698/j.cnki.1001-6171.20192087
摘要
(
606 )
PDF (4192KB)
(
12
)
我公司6 000t/d熟料生产线自2016年8月投料运行以来,熟料28d强度一直较低,窑系统对生料成分的适应能力较差,熟料KH及SM值控制较低。当为提高熟料强度而提高熟料KH值时,窑况变差,产量降低,游离氧化钙超标。利用化学分析、扫描电镜分析、X射线衍射分析和岩相分析等手段对原材料和熟料进行了测试分析。根据分析结果采取的有效措施是:提高熟料硅酸盐矿物含量,降低熟料中的碱含量,提高熟料煅烧温度,加强窑内通风,加强熟料急冷。
相关文章 |
计量指标
|
|